高阶网络的链接预测算法和应用 Hypergraph Neural Networks 定义了超图的关联矩阵 H，其中 h(u,e) 是关联矩阵中的元素，它表示顶点 u 和超边 e 是否相关联。 是节点（顶点）分类问题在超图上的正则化框架，这里 Ω(f) 是正则化项，Remp(f) 是经验损失项。 定义了正则化项Ω(f) 的具体形式，它是基于超图结构的一个正则化项，用于评估顶点之间的相...

矩阵操作 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233def read_file1(): # 加载 lncRNA 和 miRNA 之间的关联数据 lnc_mi = np.loadtxt("data/yuguoxian_lnc_mi.txt") # 将 lncRNA 和 miRN...

其中： xi(k)x_i^{(k)}xi(k)​ 代表节点i在第k层的特征。 N(i)N(i)N(i) 是节点i的邻居集合。 deg(i)\text{deg}(i)deg(i) 是节点i的度（或邻居的数量）。 WWW 是可学习的权重矩阵。 bbb 是偏置向量。 数学公式的含义 加入自循环：通过在求和符号中包含 j∈N(i)∪{i}j \in N(i) \cup \{i\}j∈N(i...

data封装了一个类似图的数据结构 123456789import torchfrom torch_geometric.data import Dataedge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long)x = torch.tensor([[-1...

Dataset PyTorch中的Dataset类是一个抽象基类，用于表示数据集。它定义了两个必须实现的方法：__len__() 和 __getitem__()。这个基类是通用的，但它本身无法处理特定类型的数据。因此，当您需要处理特定类型的数据（例如图像、文本等）时，您需要创建一个继承自Dataset类的自定义类，并实现这两个方法，以便根据您的数据加载和处理需求来处理数据。 在您提供的代码...

阐述 CSS 盒模型原理 CSS盒模型是CSS中最基础的概念之一，它描述了一个元素在网页中的呈现方式。盒模型将一个元素看做是一个矩形盒子，由四个部分组成：内容区域（content）、内边距区域（padding）、边框区域（border）和外边距区域（margin）。 内容区域，也就是元素内部实际显示内容的区域。比如div元素，它的内容区域就是它所包含的文字、图片、列表等内容。 内边距区域...

GS算法匹配小狗狗 忘了 BFS DFS树的层序遍历（3月29日） 4.5没上课